SISTEM KEAMANAN RUANGAN MENGGUNAKAN CAMERA MOTION DETECT ESP32-CAM YANG TERHUBUNG REAL TIME DENGAN TELEGRAM ROOM SECURITY SYSTEM USING ESP32-CAM MOTION DETECT CAMERA CONNECTED IN REAL TIME WITH TELEGRAM

Rafi Nandana Sugiarto, Asep Denih, Lita Karlitasari

Abstract


ABSTRAK

 

Seiring dengan perkembangan ilmu dan teknologi maka dikembangkanlah sebuah sistem keamanan dengan cara memberikan peringatan (warning system). Jika sistem ini mendeteksi adanya unsur tindak kejahatan maka sistem akan memberikan sebuah tanda berupa sebuah pesan singkat.. Dan dari permasalah diatas dilakukan lah penelitian yang berjudul Sistem Keamanan Ruangan Menggunakan Camera Motion Detect ESP32-CAM yang terhubung real time ke telegram. Berdasarkan permasalah diatas dilakukan lah penelitian yang berjudul Sistem Keamanan Ruangan Menggunakan Camera Motion Detect ESP32-CAM yang terhubung real time ke telegram sebagai solusi. Perencanan desain alat berbentuk kotak kecil dengan sensor pir dan kamera agar memudahkan alat menangkap gambar dan mendeteksi ada nya pergerakan dengan jarak deteksi yang telah ditentukan, alat ini bekerja dimulai dari ESP32-CAM dan sensor PIR mendeteksi adanya pergerakan  objek atau input lalu diproses oleh ESP32-CAM untuk memberikan output yaitu mengirimkan pesan foto pada telegram yang ada di smartphone pemiliknya, melalui media koneksivitas wifi. Lalu buzzer berbunyi sebagai notifikasi bahwa sensor mendeteksi gerakan.

 

Kata kunci : ESP32-CAM, Telegram, Motion Detect, Buzzer.

 

 

ABSTRACT

 

Along with the development of science and technology, a security system was developed by giving a warning (warning system). If this system detects an element of crime, the system will give a sign in the form of a short message. And from the problem above, a research entitled Room Security System Using Motion Detect Camera ESP32-CAM is connected in real time to telegram. Based on the problems above, a research entitled Room Security System Using Motion Detect Camera ESP32-CAM was carried out which was connected in real time to Telegram as a solution. Planning the design of a small box-shaped tool with a pir sensor and camera to make it easier for the tool to capture images and detect movement with a predetermined detection distance, this tool works starting from the ESP32-CAM and the PIR sensor detects the movement of an object or input then processed by the ESP32- CAM to provide output, namely sending photo messages on telegram on the owner's smartphone, via wifi connectivity media. Then the buzzer sounds as a notification that the sensor detects motion.

 

Keywords: ESP32-CAM, Telegram, Motion Detect, Buzzer


References


DAFTAR PUSTAKA

Ade Mubarok. (2018). Sistem Keamanan Rumah Menggunakan RFID, Sensor PIR dan Modul GSM Berbasis Mikrokontroler. Jurnal Informatika.

Fathul Qodir. (2018). Tranduser Ultrasonic Sebagai Pendeteksi Gerak Pada System Keamanan Rumah

Haribu Tempongbuka. (2015).Rancang Bangun Sistem Keamanan Rumah Menggunakan Sensor PIR (Passive Infrared) Dan SMS Sebagai Notifikasi. E- Journal Teknik Elektro dan Komputer.

Fikriyansyah. (2019). Perancangan Sistem Keamanan Rumah Menggunakan Sensor PIR(Passive Infra Red) Berbasis Mikrokontroler.

Jodi fahana. (2017). Pemanfaatan Telegram Sebagai Notifikasi Serangan Untuk Keperluan Forensik Jaringan. Jurnal Sistem Informasi.

MF. Wicaksono. (2019). Implementasi Arduino dan ESP32-Cam untuk smart home. Jurnal Teknologi dan Informasi.

Peby Wahyu Purnawan dan Yuni Rosita. (2019). Rancang Bangun Smart Home System Menggunakan NodeMCU Esp8266 Berbasis Komunikasi Telegram Messenger.

Ramdhani, M.I., Maesya, A. and Wahyuni, Y., 2024. Prototipe Alat Pendeteksi Kebakaran Berbasis Nodemcu Dan Aplikasi Telegram. Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer, 3(2), pp.46-54.

Setiawan, A. and Purnamasari, A.I., 2019. Pengembangan Smart Home Dengan Microcontrollers ESP32 Dan MC-38 Door Magnetic Switch Sensor Berbasis Internet of Things (IoT) Untuk Meningkatkan Deteksi Dini Keamanan Perumahan. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 3(3), pp.451-457.

Wahyuni, Y., Zaddana, C., Maesya, A. and Izzuddin, A., 2022. Early detection model of normal and abnormal blood flow using pulse Oximetry non-invasive of pregnant heart rate. Sinkron: jurnal dan penelitian teknik informatika, 7(3), pp.2125-2133.

Wahyuni, Y., Ammar, F. and Anggraeni, I., 2022. Application of Pregnant Mom's Diet Based on Raspberry PI Using Telegram Chatbot. Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), 4(1), pp.209-214.


Full Text: PDF Abstract views : 65 views : 98

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.