PENGARUH INCOMPLETE DATA TERHADAP AKURASI VOTING FEATURE INTERVALs-5 (VFI5)
Abstract
Permasalahan mengenai data hilangan merupakan masalah umum yang tejadi pada lingkungan medis. Data hilangan dapat disebabkan beberapa hal yaitu salah memasukan data, data nya tidak valid dan peralatan yang di gunakan untuk mengambil data tidak berfungsi dengan baik. Voting Feature Intervals merupakan algoritma klasifikasi yang di kembangkan oleh Gulsen Demiroz dan H.Altay Guvenir pada tahun 1997. Algoritma ini dapat mengatasi data hilang dengan mengabaikan data hilang tersebut . Pada penelitian ini dilakukan penerapan algoritma Voting Feature Intervals-5 (VFI5) sebagai algoritma klasifikasi pada kasus data hilang. Data yang di gunakan adalah data ordinal (data Dermatology) dan data interval (data lonosphere). Untuk mengatasi data hilang di gunakan tiga metode yaitu mengabaikan data hilang dengan mean atau modus. Rata-rata tingkat akurasi data ordinal tertinggi sebesar 93.81% dan Rata-rata tingkat interval tertinggi sebesar 79.89%. Hasil penelitian menunjukan rata-rata tingkat akurasi yang tertinggi dicapai ketika data hilang dengan mean atau modus.
References
Demiroz G dan Guvenir Ha. 1997. Classification by Voting FeatureIntervals.
http://www.cs.ucf.edu/~ecl/papers/demiros97classification.pdf [November 2006]
Ennet CM, Frize M, Walker CR.2001. Influence of Missing Values on A r t i f i c a l Neural Network Performence. Amsterdam : IOS Press.
Guvenir HA. 1998. A Classification Learning Algorithm Robust to Irrelevant features
https://www.cs.bilkent.edu.tr/tech-reports/1998/BU-CEIS-9810.ps.gz[November2006].
Markey MK, Patel A. 2004. Impact of Missing Data in Trainning Artifical
Neural Network for Computer- Adied Diagnosis. Computer in Biology and Medicine.
Sarle W. 2004. What are cross- validation and boostraping ?. http://faqs.org/faqs/ai-faq/neural-nets/part3/section-12.html. [November2006].
Shayu Mei-Ling, Chen Shyu-Ching, Chang LiWu.2005. Handling Missing Values Via Decomposition of the Conditioned Set. Departement of Electrical and Computer Engineering, University ofMiami
DOI: 10.33751/komputasi.v4i8.1783 Abstract views : 221 views : 105
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.