PEMANFAATAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA PENGENALAN WAJAH DENGAN PRAPROSES TRANSFORMASI WAVELET
Abstract
Pengenalan wajah merupakan salah satu bidang penelitian dengan banyak aplikasi yang menerapkannya hal itu dikarenakan wajah manusia mampu merepresentasikan sesuatu yang
kompleks sehingga dalam melakukan pemodelan komputasi yang ideal sangatlah sulit, karena
setiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Kemampuan untuk dapat mengidentifikasi
wajah sangat diperlukan dalam berbagai bidang seperti kepolisian, hukum, forensik, imigrasi
dan sebagai identitas wajah dalam memasuki daerah terlarang. Hal ini menyebabkan
pengembangan system pengenalan wajah tetap menjadi riset yang penting.. Tujuan dari
penelitian ini adalah k-nearest neighbor KNN pada pengenalan wajah dengan praproses
transformasi wavelet. Data yang digunakan berupa gambar atau citra yang diperoleh dari
beberapa objek. Pada percobaan ini terdapat 80 citra dari 10 objek. Sebanyak 64 citra
digunakan sebagai database pelatihan dan 16 digunakan untuk uji pengenalan pola. Metode
yang digunakan adalah transformasi wavelet untuk ekstraksi fitur dan KNN untuk identifikasi.
Hasil pemilihan k terbaik adalah 5 dengan jumlah citra pada setiap kelas dalam kelompok
pengujian sebanyak 8 buah.
Kata Kunci : KNN, Wavelet, Citra Wajah
kompleks sehingga dalam melakukan pemodelan komputasi yang ideal sangatlah sulit, karena
setiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Kemampuan untuk dapat mengidentifikasi
wajah sangat diperlukan dalam berbagai bidang seperti kepolisian, hukum, forensik, imigrasi
dan sebagai identitas wajah dalam memasuki daerah terlarang. Hal ini menyebabkan
pengembangan system pengenalan wajah tetap menjadi riset yang penting.. Tujuan dari
penelitian ini adalah k-nearest neighbor KNN pada pengenalan wajah dengan praproses
transformasi wavelet. Data yang digunakan berupa gambar atau citra yang diperoleh dari
beberapa objek. Pada percobaan ini terdapat 80 citra dari 10 objek. Sebanyak 64 citra
digunakan sebagai database pelatihan dan 16 digunakan untuk uji pengenalan pola. Metode
yang digunakan adalah transformasi wavelet untuk ekstraksi fitur dan KNN untuk identifikasi.
Hasil pemilihan k terbaik adalah 5 dengan jumlah citra pada setiap kelas dalam kelompok
pengujian sebanyak 8 buah.
Kata Kunci : KNN, Wavelet, Citra Wajah
References
- Acharya, tinku, Ray, A.K. 2005.Image Processing Principles and Applications
- Aniati Murni Arymurthy & Suryana Setiawan (1992), “Pengantar Pengolahan Citra”, PT. Elexmedia Komputindo.
- Cover, T., & Hart, P. (1968).Nearest neighbor pattern classification. In IEEE Transaction of Information Theory, Vol. 13, pp. 21-27, January, 1968.
- J. B. MacQueen (1967): "Some Methods for classification and Analysis of Multivariate Observations, Proceedings of 5-th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability", Berkeley, University of California Press, 1:281-297
- Stollnitz, E. J., DeRose, T. D., and Salesin, D. H. (1995a). Wavelets for computer graphics: A primer, part 1. IEEE Computer Graphics and Applications, 15(3), 76-83.
DOI: 10.33751/komputasi.v8i1.26
Abstract views : 765
views : 542
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
