1. Home
  2. Vol 14, No 1 (2017)
  3. Yanti

Algoritma Genetik: Alternatif Metode Penentuan Strata Optimum dalam Perancangan Survei

Yusma Yanti, Septian Rahardiantoro

Abstract


Tujuan dari pembuatan strata ketika pengambilan contoh dalam survei adalah untuk menghasilkan penduga paremeter dengan varians kecil, sehinggapenentuan alokasi strata perlu diperoleh. Menentukanbanyaknya strata dan alokasi elemen strata dari suatu himpunan nilai respon akan menjadi fokus dari penelitian ini. Algoritma Genetik (AG) diaplikasikan untuk kasus ini dengan meminimalkan varians dalam strata pada himpunan yang tersedia, dari jumlah strata 2 sampai 6 strata. Studi empiris melalui simulasi dikembangkan dalam skema populasi yang telah diketahui banyaknya strata sebenarnya, kemudian dengan beberapa jenis banyaknya strata, AG diterapkan dalam data. Berdasarkan hasil simulasi, dapat disimpulkan bahwa AG dapat memberikan banyaknya strata yang sesuai dengan banyaknya strata sebenarnya, sehingga dapat menjadi metode alternatif yang baik untuk memilih banyaknya strata optimal dalam pengambilan contoh survei.


Keywords


algoritma genetik, stratified sample design, perancangan survei

References


[1] Scheaffer RL, Mendenhall W, Ott RL, Gerow KG. 2012. Survey Sampling. Canada: Brooks/Cole Cengage Learning

[2] Haupt RL, Haupt SE. 2004. Practical Genetic Algorithms Second Edition. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc

[3] Rahardiantoro S, Martono T, Sartono B. 2013. Genetic Algorithms Application for Case Study of Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) on the Data Contained Missing Value. Proceeding of International Seminar on Sciences (ISS).2013; 1:259-264

[4] Ballin M, Barcaroli G. 2013. Joint Determination of Optimal Stratification and Sample Allocation using Genetic Algorithm.Survey Methodology. Vol 39, 2:369-393

[5] Al-Kassab MM, Dolmay SS. 2015. A Genetic Algorithm to Determine the Stratum Boundaries using Proportional Allocation. BEST: International Journal of Management, InformationTechnology and Engineering (BEST: IJMITE). Vol 3, 7:1:11

[6] Er S. 2012. Comparison of the Efficiency of the Various Algorithms in Stratified Sampling when the Initial Solutions are Determined with Geometric Method.International Journal of Statistics and Applications. Vol 2, 1: 1-10

[7] Sivanandam SN, Deepa SN. 2008. Introductions to Genetic Algorithms. New York: Springer

[8] Lumley T. 2010. Complex Surveys: A Guide to Analysis Using R. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc


Full Text: PDF

DOI: 10.33751/komputasi.v14i1.275 Abstract views : 688 views : 653

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.