IMPLEMENTASI ALGORITMA C.45 UNTUK KLASIFIKASI DETEKSI SERANGAN PADA PROTOKOL JARINGAN

Irma Anggraeni; Siska Andriani

doi:10.33751/komputasi.v18i2.3562

IMPLEMENTASI ALGORITMA C.45 UNTUK KLASIFIKASI DETEKSI SERANGAN PADA PROTOKOL JARINGAN

Irma Anggraeni, Siska Andriani

Abstract

Media internet telah menjadi bagian dari kehidupan manusia dalam kebutuhan komunikasi sebagai salah satu faktor kemajuan teknologi. Dengan semakin banyaknya penggunaan jaringan internet, keamanan menjadi aspek yang penting. Keamanan internet dilakukan untuk menghindari serangan terhadap jaringan tersebut. Untuk dapat mengetahui aktivitas penyerangan dalam suatu jaringan, dapat dilihat dari trafik pada jaringan tersebut. Anomali trafik merupakan kondisi tidak stabil yang terjadi pada suatu jaringan. Berdasarkan pendeteksian data trafik, dapat dilakukan analisis untuk mengetahui serangan-serangan yang terjadi pada jaringan. Data trafik jaringan akan diolah dengan klasifikasi dengan menggunakan Algoritma C.45.. Penelitian ini bertujuan untuk membuat analisis serangan dengan mengetahui anomali pada jaringan internet di prodi Ilmu Komputer. Dalam penelitian ini akan dilakukan beberapa tahapan yaitu pengumpulan data menggunakan wireshark, tahap preporessing, kemudian dilakukan proses klasifikasi. Setelah mendapatkan hasil klasifikasi, selanjutnya dilakukan analisis. Hasil klasifikasi didapatkan tingkat akurasi yaitu sebesar 93,67 %.

Keywords

Anomali, klasifikasi, trafik jaringan, wireshark

References

Networks., 2016. World Wide Infrastrucure Security Report 2015

Paramita, Bella1 , *Leon Andretti Abdillah2 , Edi Surya Negara. Analisis monitoring traffic jaringan pada pt kai divisi regional iii sumsel. Sentikom 2016.

Sihombing, R.O.L, Zulfin,M . 2013. Analisis Kinerja Trafik Web Browser Dengan Wireshark Network Protocol Analyzer Pada Sistem Client-Server. Singuda Ensikom Vol. 2 No. 3/Juni 2013.

Wulandari, R. 2016. Analisis Qos (Quality Of Service) Pada Jaringan Internet (Studi Kasus : Upt Loka Uji Teknik Penambangan Jampang Kulon Lipi. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi,vol. 2,no. 2,pp. 162-172,Agustus 2016.

Sujana, A.P. 2014. Perangkat Pendukung Forensik Lalu Lintas Jaringan. Jurnal Teknik Komputer Unikom Komputika Volume 3, No.1 2014.

Hendrawan, A.H. 2016. Analisis Serangan Flooding Data Pada Router Mikrotik. J u r n a l K r e a -T I F V o l: 0 4 N o : 1.

Diansyah, T,M. 2015. Analisa Pencegahan Aktivitas Ilegal Didalam Jaringan Menggunakan Wireshark. Jurnal TIMES , Vol. IV No 2 : 20-23 , 2015 ISSN : 2337 - 3601 .

Khaerani, I dan Handoko, L.B. 2015. IMPLEMENTASI DAN ANALISA HASIL DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI SERANGAN PADA INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) DENGAN ALGORITMA C4.5. Techno.COM, Vol. 14, No. 3, Agustus 2015: 181-188

Prativhi, R dan Vensy, V. 2017. Analisa Pendeteksian Worm Dan Trojan Pada Jaringan Internet Universitas Semarang Menggunakan Metode Kalsifikasi Pada Data Mining C45 Dan Bayesian Network. JURNAL TRANSFORMATIKA, Volume 14, Nomor 2, Januari 2017.

Harsono, Chambali, M. , Muhammad, A,W. 2018. Klasifikasi Paket Jaringan Berbasis Analisis Statistik dan Neural Network. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT (JPIT), Vol.03, No.1, Januari 2018.

Full Text: PDF

DOI: 10.33751/komputasi.v18i2.3562