Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Menetukan Penyakit Katarak Penyebab Kebutaan

Dian Kartika Utami, Muidz Permadi, Tjut Awaliyah Zuairiah

Abstract


Mata merupakan bagian dari salah satu indra pada tubuh manusia yang paling sensitif. Mata rentan terhadap penyakit. Katarak adalah salah satu penyakit mata yang paling banyak menyebabkan kebutaan di Indonesia ataupun di negara lain. Katarak ini ditandai dengan adanya kekeruhan pada lensa mata. Banyak sekali masyarakat di negara kita yang tidak mengetahui gejala awal dan jenis-jenis penyakit katarak yang dideritanya. Adapun inferensi yang akan digunakan untuk mendiagnosa penyakit katarak ini yaitu Certainty Factor. Penerapan metode Certainty Factor bertujuan untuk melakukan sebuah penalaran dalam menghasilkan sebuah kesimpulan akhir dan menghasilkan nilai keyakinan yang didapat dari hasil perhitungan bobot dari masing-masing gejala. Hasil dari validasi yang sudah dilakukan didapat nilai akurasi pada metode certainty factor yaitu sebesar 93%. Selain melihat dari tingkat akurasi bisa dilihat juga pada uji coba penilaian Sensitivity dan Specificity bahwa metode Certainty Factor lebih banyak mendiagnosa jenis penyakit katarak yang sesuai dengan keyakinan pakar.


References


Julianto, Windy. 2014. Menghitung Akurasi Dengan Confusion Matrix. http://tahuituenak.blogspot.co.id/2014/04/menghitung-akurasi-dengan-confusion.html. (diakses 26 Mei 2016).

Kiswanto, B.H. 2014. Metode Certainty Factor (CF). http://yuk-belajar-online.blogspot.co.id/2014/10/metode-certainty-factor-cf.html?m=1. (diakses 12 Februari 2016).

Sari, Nur Anjas. 2013. Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Metode Certainty Factor. http://pelita-informatika.com/berkas/jurnal/4320.pdf. (diakses pada 10 Februari 2016)

Wahyuni, Elyza Gustri & Prijodiprojo, Widodo. 2013. Prototype Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Tingkat Resiko Penyakit Jantung Koroner dengan Metode Dempster-Shafer. http://jurnal.ugm.ac.id/ijccs/article/download/3352/2911. 10 Februari 2016.

Yuli Kurniawati, Lisa. 2012. Binary Classification :: Accuracy, Sensitivity, Specitivity. http://liyuku.blogspot.com/2012/04/binary-classification-accuracy.html. (diakses 20 Juni 2016).


Full Text: PDF

DOI: 10.33751/komputasi.v14i2.683 Abstract views : 1107 views : 44

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.