1. Home
  2. Vol 1, No 3 (2021)
  3. Maga

PERBANDINGAN METODE NAÃVE BAYES CLASSIFIER DENGAN K-NEAREST NEIGHBORS DALAM MENGKLASIFIKASIKAN BUAH APEL

Mikael Maga, Arini Aha Pekuwali

Abstract


Proses identifikasi ciri buah apel menggunakan Matlab R2017b dalam penelitian ini jenis buah apel yang digunakan ada 3 yaitu apel cerry yang di bagi menjadi apel cerry 1 yang data citra didalamnya merupakan apel cerry yang sudah matang dan apel cerry 2 yang berisi data apel cerry muda, selanjutnya apel golden yang dibagi menjadi apel golden 1 (apel golden yang sudah matang), apel golden 2 (apel golden yang mulai matang), apel golden 3 (apel golden yang masih muda), dan yang terakhir apel red delicious. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang dilakukan metode NBC (Naïve Bayes Classifier) secara umum baik dalam mengklasifikasi 3 jenis buah apel yaitu apel cerry, apel golden dan apel red delicious dengan tingkat akurasi 100 %, akan tetapi pada proses klasifikasi KNN (K-Nearest Neighbors), mendapatkan tingkat akurasi sebesar 88,333 %.


Keywords


K-Nearest Neighbors, Klasifikasi buah apel, Naive Bayes Classifier

References


M. Belt, K. Berbasis, and R. Pi, Klasifikasi Jenis Buah Apel Lokal Berdasarkan Penciri Warna , Aspectratio,†vol. 3, no. 2, 2019.

N. Wijaya and A. Ridwan, Klasifikasi Jenis Buah Apel Dengan Metode K-Nearest Neighbors,†J. SISFOKOM, vol. 08, no. 01, pp. 7478, 2019.

A. Ciputra, Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Apel Manalagi Dengan Algoritma Naive Bayes Dan Ekstraksi Fitur Citra,†J. Simetris, vol. 01, no. April, pp. 19, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.2000.

T. S. A. Sukiman, Ekstraksi Fitur GLCM (Gray Level C0-Occurrence Matrix) Dam Metode LVQ (Learning Vektor Quantization) Dalam Pengenalan Wajah Berbasis Citra Digital,†Universitas Sumatera Utara Medan, 2017.

M. C. Ratih Kumalasari N, S.ST., M.Kom, Mochamad Bilal, S.Kom, Klasifikasi Buah Pisang Berdasarkan Warna Dan Bentuk Dengan Metode K-Nearest Neighbor menggunakan Deteksi Tepi Canny,†Simki-Techsain, vol. 01, no. 08, pp. 111, 2017.

A. Kadir and A. Susanto, Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra,†no. Januari, p. 640, 2013.

Widodo, Mengklasifikasi dan Menentukan Tajuk Subjek Bahan Perpustakaan,†J.N.B. Tiras 1995, pp. 113, 2018, [Online]. Available: https://library.uns.ac.id/wp-content/uploads/2016/04/KLASIFIKASI.pdf.

Bustami, Penerapan Algoritma Naive Bayes,†J. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 884898, 2014.

S. Mutrofin, A. Kurniawardhani, A. Izzah, and M. Masrur, Optimasi Teknik Klasifikasi Modified k Nearest Neighbor Menggunakan Algoritma Genetika Metode Penelitian,†J. Gamma, vol. 10, no. 1, pp. 15, 2015, [Online]. Available: https://docplayer.info/70750891-Optimasi-teknik-klasifikasi-modified-k-nearest-neighbor-menggunakan-algoritma-genetika.html.

Gonzalez, Digital Image Processing,†vol. 10, no. Maret, pp. 136, 2002.


Full Text: PDF Abstract views : 350 views : 231

Refbacks



Copyright (c) 2021 Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.