1. Home
  2. Vol 4, No 2 (2024)
  3. Ramadhani

PENERAPAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN MATA KULIAH BAGI MAHASISWA SEMESTER 1 & 2

Andine Novia Ramadhani, Putri Pita Mutia, Ilham Fahreza, Andri Azmul Fauzi, Fidia Deny Tisna Amijaya

Abstract


The Mathematics Program at Mulawarman University offers a range of courses across three main areas: Algebra and Combinatorics, Analysis and Modeling, and Optimization and Computation. Selecting the right courses, particularly for new students, is essential for building a strong academic foundation. A lack of information in course selection can lead to challenges in subsequent semesters. This study aims to develop a data-driven recommendation system using the Apriori algorithm to analyze patterns in commonly chosen course combinations among students. The analysis shows that students from the 2021 and 2022 cohorts who selected Computational Mathematics and Introduction to Graph Theory also tended to choose Data Mining, with a confidence level of 76.92%. These findings support the development of a more tailored recommendation system to assist new students in strategically selecting courses, enabling them to build an effective study plan focused on computational and data analysis interests.

Keywords


Courses, Data Mining, Association Rule, Apriori

References


Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa. (2024). Kamus Besar Bahasa Indonesia daring. https://kbbi.kemdikbud.go.id. [diakses 28 Oktober 2024]

Zai, C. 2022. Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data. Portaldata.org. 2(3): 1-12.

http://portaldata.org/index.php/portaldata/article/view/107

Sulianta, F. 2023. Basic Data Mining from A to Z. Jakarta: Feri Sulianta.

Muliawati, Z. S., Witanti, W., Ramadhan, E. 2024. Implementasi Association

Rule Mining Dalam Menganalisis data Penjuakan Sepatu Menggunakan Algoritma FP – Growth. Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS). 6(3): 559-567.

Ritha, N., Suswaini, W., Pebriadi, W. 2021. Penerapan association rule menggunakan algoritma apriori pada poliklinik penyakit dalam (Studi kasus: Rumah Sakit Umum Daerah Bintan)

Saputra, R., Sibarani, A. J. P. 2020. Implementasi data mining menggunakan

algoritma apriori untuk meningkatkan pola penjualan obat. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi). 7(2): 262-276.

Arika, L., Maulita, Y., Simanjuntak, M. 2024. Penerapan Metode Association Rule untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kelahiran Bayi. Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi. 2(4): 158-168.

Fauzy, M., Saleh, K. R. W., Asror, I. 2016. Penerapan metode association rule

menggunakan algoritma apriori pada simulasi prediksi hujan wilayah kota Bandung. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan. 2(2): 221-227.

Qoni’ah, I., Priandika, A. T. 2020. Analisis market basket untuk menentukan

asossiasi rule dengan algoritma apriori (studi kasus: Tb.Menara). Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI). 1(2): 26 – 33.

Riszky, A. R., Sadikin, M. 2019. Data mining menggunakan algoritma apriori

untuk rekomendasi produk bagi pelanggan. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer. 7(3): 103-108.

Tamba, S. P., Edbert. 2022. Penerapan data mining algoritma apriori dalam

menentukan stok bahan baku pada restoran nelayan menggunakan metode association rule. JUSIKOM PRIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima). 5(2): 97 – 102.


Full Text: PDF

DOI: 10.33751/interval.v4i2.11652 Abstract views : 50 views : 31

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.