PENGELOMPOKAN WILAYAH BERDASARKAN FAKTOR PENDUKUNG PENDIDIKAN DENGAN JUMLAH SEKOLAH DAN JUMLAH GURU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Elgi Yani Tri Putri Dewi, Isti Kamila

Abstract


Education is one field that has a role in creating human resources and national development. The national education system states that the government can ensure equal distribution of education, quality improvement, the relevance and efficiency of education management. The implementation of education in regions of Indonesia has obstacles, including in remote areas have not been evenly distributed in accessing education services. The provision of schools and teaching staff is a supporting factors for teaching and learning activities. All regions, including sub-districts in Cianjur Regency. One of the efforts for equity is to use the k-means method to classifysub-districts in Cianjur Regency in the provision of schools and teachers by the Government. The data used number of schools and teachers at the elementary school, junior high school, high school and vocation high school level in every sub-district in Cianjur Regerency in 2020. The results that have been researched show two clusters.Cluster 1 or an area that has several schools and the number of teachers lacked in Cianjur Regency consisting of 21 sub-districts and cluster 2 or an area had a better number of schools and the number of teachers than cluster 1 in Cianjur Regency consisting of 11 sub-districts.

Keywords


Classification, Education, K-means Clustering

References


Hakim, L. (2016). Pemerataan Akses Pendidikan Bagi Rakyat Sesuai dengan Amanat Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2003 Tentang Sistem Pendidikan Nasional. Jurnal EduTech. 2 (1): 63.

Widyastuti, A. (2012). Analisis Hubungan Antara Produktivitas Pekerja dan Tingkat Pendidikan Pekerja Terhadap Kesejahteraan Keluarga di Jawa Tengah Tahun 2009. Economics Development Analysis Journal. 1 (2): 2.

Sujana, I. (2019). Fungsi dan Tujuan Pendidikan Indonesia. Jurnal Pendidikan Dasar. 4 (1): 30.

Aristo, T. (2019). Analisis Permasalahan Pemerataan Pendidikan Di Kabupaten Sintang. Jurnal Akuntabilitas Manajemen Pendidikan. 7 (1): 26

Indah, P. (2019). Peran Pendidikan Dalam Implementasi Media Pembelajaran Terhadap Peserta Didik Generasi 4.0. Prosiding Seminar Nasional Pendidikan FKIP Universitas Sultan Ageng Tirtayasa. 2 (1): 511.

Handoko, S., Fauziah, A.T.E. Handayani. (2020). Implementasi Data Mining untuk menentukan Tingkat Penjualan Paket Data Telkomsel menggunakan Metode K-means Clustering. Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa. 25(1): 76-88.

Santosa, B. (2007). Data Mining: Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Santoso, S. (2010). Statistik Multivariat. Jakarta: Elex Media Komputindo.

Sibuea, F.L., A. Sapta. (2017). Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustering. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi). 4 (1): 85-92. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v4i1.28.

Wuni, S., A.M. Siregar, D.S. Kusumaningrum. (2020). K-Means Clustering untuk mengelompokan Tingkat Putus Sekolah Jenjang SMP di Indonesia. Scientific Student Journal for Information. 1(1): 47-54.

Idris, F., F. Azmi, P.D. Kusuma. (2019). Pengelompokan Data Guru di Indonesia menggunakan K-means Clustering. E-Proceding of Engineering. 6(2): 5648-5653.

Putra, I.M.A.W., I. Gede., K.Y.E. Aryanto. Sistem Rekomendasi berdasarkan Data Transaksi Perpustakaan Daerah Tabanan dengan menggunakan K-means Clustering. Jurnal Ilmu Komputer Indonesia. 3(1): 18-22.

Sonang, S., A.T. Purba, F.O.I. Pardede. (2019). Pengelompokan Jumlah Penduduk berdasarkan Kategori Usia dengan Metode K-Means. Jurnal Teknik dan Informasi. 2(2): 166- 172.

Sari, A.I., A.S. Tambunan, W. Saputra, I. Sudahri. (2020). Implementasi Algoritma K-means dalam Pengelompokan Penyandang Disabilitas menurut Kecamatan Kabupaten Simalungun. Prosiding Seminar Nasional Riset dan Indormasi Science. 2(1): 54-61.

Badan Pusat Statistik Kabupaten Cianjur. (2021). Tentang BPS. https://cianjurkab.bps.go.id/menu/1/tentang-bps.html [diakses 2 Februari 2021]

Asroni, H. Fitri, E. Prasetyo. (2018). Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-means pada Pengelompokan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. Semesta Teknika. 21(1): 60-64.


Full Text: PDF

DOI: 10.33751/interval.v2i1.5161 Abstract views : 444 views : 480

Refbacks

  • There are currently no refbacks.