ADDITIONAL MENU
IMPLEMENTASI METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK PENENTUAN DURASI FASE LALU LINTAS (Studi Kasus di Perempatan Jalan Soekarno Hatta – Ibrahim Adjie, Bandung)
Abstract
The Soekarno Hatta - Ibrahim Adjie Intersection is an intersection that has a red light duration that is quite long, reaching 5 minutes. Setting the duration of traffic lights that are not adjusted to the density of vehicles against the capacity of the road can cause congestion which affects traffic violations by drivers such as running red lights which can cause accidents. Therefore, this study aims to optimize traffic management using the Tsukamoto fuzzy method. The data on the number of vehicles, road capacity, and traffic light duration are data taken from direct observation. Based on the results of the study, it was found that the Soekarno Hatta - Ibrahim Adjie intersection required a shorter total traffic phase duration to reduce vehicle waiting time thereby reducing congestion.
Keywords
Duration of Traffic Phase, Fuzzy Tsukamoto Method
References
Pungkas A. V. T. N. A. (2021). Pemodelan durasi nyala lampu lalu lintas di persimpangan Dago Bandung menggunakan aljabar max-plus. [Skripsi]. Bandung: Universitas Katolik Parahyangan.
Avianto, M. I., Putra, Y. H., Aria M. (2019). Perancangan Sistem Kendali Lampu Lalu Lintas Pada Dua Persimpangan Menggunakan Fuzzy Inference System. Komputika: Jurnal Sistem Komputer. 7(1): 1–10.
Dinas Perhubungan. (2015). 10 Pelanggaran Lalu Lintas Paling Sering Terjadi, Magelang. https://dishub.magelangkota.go.id/berita/detail/29/18/06/2015/10-PELANGGARAN-LALU-LINTAS-PALING-SERING-TERJADI [diakses 27 Maret 2023]
Caraka, A. A., Haryanto, H., Kusumaningrum, D. P., Astuti, S. (2015). Logika Fuzzy menggunakan metode Tsukamoto untuk prediksi perilaku konsumen di toko bangunan. Techno. Com. 14 (4): 255–265.
Rindengan, A. J., Langi, Y. A. R. (2019). Sistem Fuzzy. Bandung: CV. Patra Media Grafindo.
Zulfikri, Z. (2020). Sistem Pakar Diagnosa Gejala Penyakit Pada Perokok Pasif Menggunakan Fuzzy Tsukamoto. [Skripsi]. Pekan Baru: Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
Basriati, M. S. S., Safitri, M. M. E. (2021).Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Menentukan Jumlah Produksi Tahu. Jurnal Sains, Teknologi dan Industri. 18(1):120. doi: 10.24014/sitekin.v18i1.11022.
Syahroni, A. W., Rachmatullah, S. (2018).Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop pada Toko Onlinedengan Metode FuzzyTahani. Sinkron: Jurnal & Penelitian Teknik Informatika. 3(1): 143–152.
Latief, M. M. K. (2019). Sistem Monitoring Suhu Dan Kelembaban Udara Di Ruang Terbuka Hijau Menggunakan Fuzzy Logic Mamdani Dengan Berbasis Internet Of Things. [Skripsi]. Tasikmalaya: Universitas Siliwangi.
Setiawan, A., Yanto, B., Yasdomi, K. (2018). LOGIKA FUZZY Dengan MATLAB (Contoh Kasus Penelitian Penyakit Bayi dengan Fuzzy Tsukamoto. Bali: Jayapangus Press.
Nugroho, R. P., Setiawan, B. D., Furqon, M. T. (2019).Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Menentukan Harga Sewa Hotel (Studi Kasus: Gili Amor Boutique Resort, Dusun Gili Trawangan, Nusa Tenggara Barat). Jurnal Pengembangan Teknologi lnformasi dan llmu Komputer. 3(3): 2581–2588.
Perdana, T. (2014). Simulasi Kejadian Diskret Pada Perancangan Manajemen Logistik Di Unit Layanan Logistik Pertanian: Studi Kasus Di Kecamatan Pangalengan Kabupaten Bandung. Sosiohumaniora. 16(1): 14–21.
Sismetha, R. , Aritonang, M., Kiftiah, M. (2017). Analisis Model Distribusi Jumlah Kedatangan Dan Waktu Pelayanan Pasien Instalasi Rawat Jalan Rumah Sakit. Bimaster: Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya. 6(1):51–60.
Sugito, S., Hoyyi, A. (2013).Proses Antrian Dengan Kedatangan Berdistribusi Poisson Dan Pola Pelayanan Berdistribusi General. MEDIA STATISTIKA. 6(1). doi: 10.14710/medstat.6.1.51-60.
Dewayani, K. T., Martini, S., Roswitha, M. (2016).Penerapan Logika Fuzzy Menggunakan Sistem Inferensi Metode Tsukamoto Pada Pengaturan Lampu Lalu Lintas Di Perempatan Mandan Kabupaten Sukoharjo. digilibs.uns.ac.id.
Maslim, M., Dwiandiyanta, B. Y., Susilo, N. V. (2018).Implementasi Metode Logika Fuzzy dalam Pembangunan Sistem Optimalisasi Lampu Lalu Lintas. Jurnal Buana Informatika. 9(1): 11–20. doi: 10.24002/jbi.v9i1.1661.
Arini, N. R. (2022).Pengaturan Lalu Lintas Menggunakan Algoritma Bee Colony Dengan Metode Fuzzy Mamdani: Studi Kasus di Simpang Jalan Soekarno-Hatta Gedebage Kota Bandung. [Skripsi]. Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia.
DOI: 10.33751/interval.v3i2.7563
Abstract views : 53
views : 42
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
