IMPLEMENTASI FUZZY MAMDANI DALAM KLASIFIKASI WILAYAH DI PROVINSI JAWA BARAT BERDASARKAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO

Arva Nurkhoiriyyah, Amar Sumarsa, Maya Widyastiti

Abstract


Gross Regional Domestic Product (GRDP) is an important indicator for measuring the economic condition of a province, district or city. In general, the economy in West Java in 2022 will experience growth of 4.61%. The economic growth of each region in West Java is of course different. This study aims to determine the classification of regions in West Java based on GRDP per capita at constant prices by district/city in 2022 and data on the growth rate of GRDP on the basis of constant prices by district/city in 2022 using Fuzzy Mamdani. The results showed that there were 6 regions which were developed region group. These areas include Purwakarta Regency, Karawang Regency, Bekasi Regency, Bandung City, Cirebon City, and Cimahi City. There were 5 regions which were underdeveloped region group. These areas include Tasikmalaya Regency, Subang Regency, Cirebon Regency, Indramayu Regency, and Banjar City. Other areas were developing regions group. These areas include Bogor Regency, Sukabumi Regency, Cianjur Regency, Bandung Regency, Garut Regency, West Bandung Regency, Pangandaran Regency, Ciamis Regency, Kuningan Regency, Majalengka Regency, Sumedang Regency, Bogor City, Sukabumi City, Bekasi City, Kota Depok, and Tasikmalaya City.

Keywords


Classification, Fuzzy Mamdani, Gross Regional Domestic Bruto

References


Arifin, Z. (2008). Memahami PDRB sebagai Instrumen untuk Mengukur Pertumbuhan Ekonomi di Daerah. Jambi: Bappeda Provinsi Jambi. diakses: https://bappeda.jambiprov.go.id/welcome/download_file_artikel/Artikel_PDRB.pdf

Ahdiat, A. (2023). Pertumbuhan Ekonomi Jawa Barat Paling Tinggi se-Pulau Jawa pada 2022. diakses: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2023/02/07/pertumbuhan-ekonomi-jawa-barat-paling-tinggi-se-pulau-jawa-pada-2022

Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat. (2023). Pertumbuhan Ekonomi Jawa Barat tahun 2022 sebesar 5,45 persen, Bandung: BPS Provinsi Jawa Barat. diakses: https://jabar.bps.go.id/pressrelease/2023/02/06/1083/pertumbuhan-ekonomi-jawa-barat-tahun-2022-sebesar-5-45-persen-.html

Andriani, S. (2019). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ketimpangan di provinsi Jawa Barat tahun 2013-2017. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB. 7(2).

Syafrizal. (2014). Perencanaan pembangunan daerah dalam Era Otonomi. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.

Yusuf, M., Jefriyanto. (2021). Analisis Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan wilayah di Provinsi Riau. Jurnal Akuntansi, Manajemen, Bisnis dan Teknologi (AMBITEK). 1(1), p.80-88.

Irkham, M. (2019). Analisis ketimpangan wilayah Provinsi Banten. AKUNTABEL: Jurnal akuntansi dan Keuangan. 16(1), p.98.110.

Karim, N. A., Utama, I. D., Aryanto, R. 2019. Studi Komparasi Ketimpangan Pembangunan Ekonomi Antar Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat (Pendekatan Analisis Tipologi Klassen dan Analisis Indeks Wiliamson). ISEI Economic Review. 3(1), p.28-34.

Syaifudin, R., Verliana, A. D., Setyadi, S., Desmawan, D. 2022. Analisis Ketimpangan Pembangunan dan Klasifikasi Wilayah antar Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun 2016-2020. Journal of Business and Economics Research (JBE). 3(2), p.117-124.

Febriany, N., Agustina, F., Marwati, R. 2017. Aplikasi Metode Fuzzy Mamdani dalam Penentuan Status Gizi dan Kebutuhan Kalori harian balita Menggunakan Software MATLAB. Eurekamatika. 5(1), p.84-96.

Widyastiti, M. 2018. Penerapan metode Fuzzy Mamdani untuk menentukan tingkat kualitas air sungai lintas provinsi di Pulau Jawa. EKOLOGIA: Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup. 18(1), p.17-24.

Pambudi, N. T., Ningsih, N., Abadi, A. M. 2017. Klasifikasi kemiskinan menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Metode Mamdani. Seminar Matematika dan Pendidikan Matematika UNY, p. 129-136.

Purnomo, A. B. 2016. Klasifikasi kelas berdasarkan prestasi siswa menggunakan metode Fuzzy Logic (Studi Kasus: SMP Negeri 1 Glenmore). Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jember.

Fajar, R., Abadi, A. M. 2017. Klasifikasi Kabupaten-kabupaten di Provinsi Sulawesi Selatan berdasarkan pola dan struktur pertumbuhan ekonomi menggunakan logika fuzzy. Seminar Matematika dan Pendidikan Matematika UNY, p. 225-232.

Sumarwati, N. K., Gandhiadi, G. K., Oka, T. B. Mengklasifikasikan desa perkotaan dan desa perdesaan di Kabupaten Klungkung menggunakan metode Mamdani. E-Jurnal Matematika. 7(3), p.203-210.

Kusumadewi, S., Purnomo, H. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Rindengan, A. J., Langi, Y. A. R. 2019. Sistem Fuzzy. Bandung: CV. Patra Media Grafindo.


Full Text: PDF

DOI: 10.33751/interval.v3i2.9630 Abstract views : 59 views : 44

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.